Physical Storage Server / ZFS
TrueNAS
ZFSを使った、ファイルやデータの保存環境。
Home Lab / Servers, Storage & Local AI
Home Server
業務用サーバーやネットワーク機器を使い、写真やデータの保存、ゲームサーバー、AIなどを自宅で運用しています。使いながら学ぶ、自分のための実験環境です。
01 / Overview
構成概要
2026年10月現在、PRIMERGY RX2540 M4、PRIMERGY RX1330 M1、Quadro RTX 6000搭載AIサーバーの3台を中心に、Aruba 2930Fをネットワークの中核として構成しています。
- Main Server / Fujitsu PRIMERGY
- RX2540 M4
- CPU / Xeon Gold 6140 × 2
- 36 Cores / 72 Threads
- Main Server / ECC Registered
- 192 GB
- TrueNAS / Usable Capacity
- 約32 TB
- AI GPU / NVIDIA Quadro
- RTX 6000
- GPU Memory / VRAM
- 24 GB
02 / Main Server
PRIMERGY
RX2540 M4
Home Labの中心となる富士通のサーバー。Proxmox VEを使い、1台の物理サーバー上で複数の仮想マシンを動かしています。
- モデル
- Fujitsu PRIMERGY RX2540 M4
- CPU
- Intel Xeon Gold 6140 × 2
18コア × 2 = 36コア / 72スレッド - メモリ
- DDR4-2666 192GB ECC Registered
- 起動ディスク
- 1TB SSD × 2 / RAID1
- RAIDコントローラ
- Fujitsu CP400i
- ネットワークアダプター
- Fujitsu D2755-A11
Intel 82599ES
Dual Port 10GbE SFP+ - 仮想化基盤
- Proxmox VE
- VM / Service
- Windows Server / Active Directory / DNS / AD CS
Windows 11 VM / Minecraft Server / WireGuard VPN
Private Chat / Gitea / Nginx / Prometheus・Grafana等の監視
03 / Storage
Storage Server
PRIMERGY RX1330 M1でTrueNASを動かす、独立した物理ストレージサーバーです。
- モデル
- Fujitsu PRIMERGY RX1330 M1
- OS
- TrueNAS
- 起動ディスク
- Seagate 300GB 15K SAS × 2
- 起動ディスク構成
- RAID1
- RAIDコントローラ
- Fujitsu D2607 / MegaRAID
- データストレージ
- Fujitsu ETEAD2D
12-bay external storage enclosure - データディスク
- 4TB HDD × 12
- ファイルシステム
- ZFS
- プール構成
- RAIDZ2 member × 10
Hot Spare × 2 - 利用可能容量
- 約32TB
Disk Layout / 4TB × 12
ディスク構成
10台でRAIDZ2を構成し、残りの2台は障害時に備えるホットスペアとして待機させています。
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
予備
予備
01–10 : RAIDZ2
予備 : Hot Spare
容量は概算。OS上の単位やファイルシステムの領域によって表示は異なります。
Proxmox Backup / Dedicated 10GbE
バックアップ・ストレージ専用リンク
RX2540 M4とRX1330 M1を10GbEで直接接続し、ProxmoxからTrueNASへのNFSバックアップに利用しています。
iperf3では約9.4Gbps級の通信を確認しています。約280GB規模のVMバックアップは、およそ30分でTrueNASへ保存できます。
- NIC
- Fujitsu D2755-A11
Intel 82599ES - 接続
- 10Gtek Intel-compatible SFP+ DAC
- 速度
- 10Gbps Full Duplex
- 用途
- Proxmox → TrueNAS / NFS Backup
04 / Network
ネットワーク
ルーターとスイッチを使い、用途に応じてネットワークを分離。外出先からはWireGuard VPNで接続しています。
- ルーター
- Ubiquiti EdgeRouter X × 1
- スイッチ
- HPE Aruba 2930F 24G 4SFP+
JL253A - ポート
- 24 × 1GbE RJ45
4 × 10GbE SFP+ - PoE
- 非対応
- ネットワーク分離
- VLAN
- VPN
- WireGuard
- 基盤サービス
- Windows Server
Active Directory / DNS / AD CS - RX2540 M4接続
- 10GbE SFP+ / 10GBASE-SR
FS.com SFP+ SR
OM3 50/125µm LC-LC Duplex
RX2540 M4はRJ45ではなく10GbE SFP+でAruba 2930Fへ接続し、Proxmox Web UIと各VMの通信を行っています。
05 / AI Server
AIサーバー
24GBのGPUメモリを使い、ローカルLLM、画像生成、画像認識などのAI処理を自宅環境内で実行しています。
- CPU
- Intel Core i5-9600K
- メモリ
- 64GB
- GPU
- NVIDIA Quadro RTX 6000
- GPUメモリ
- 24GB VRAM
- GPU Power Limit
- 200W
- OS
- Ubuntu Server
- 実行環境
- Docker
Dockerを中心にAI関連サービスを運用し、GPUをローカルLLM、画像生成、Immichの画像認識などに利用しています。
現在主に利用しているモデル・ツール
2026年10月現在。
- gemma4:e4b
- gpt-oss:20b
- qwen3.8:27b
主なサービス：Ollama、Open WebUI、vLLM、Qdrant、SearXNG、ComfyUI、Immich Machine Learning、node-exporter、DCGM Exporter
Local AI / Three Uses
主な用途
Open WebUI / Ollama / vLLM
ローカルLLMの実行とブラウザからの利用。
ComfyUI
GPUを使った画像生成。
Immich Machine Learning
TrueNAS上のImmichと連携した画像認識処理。
06 / Services
運用サービス
暮らしの中で使うサービスと、学びのための環境を一緒に。
Game Server
Minecraft Server
友人同士でプレイする自前Minecraftサーバー。
VPN
WireGuard
外出先からHome Labを利用するためのVPN。
Infrastructure
Windows Server
Active Directory・DNS・AD CS
Windows VM
Windows 11
Proxmox VE上で運用するWindows仮想マシン。
Development
Gitea
自宅で運用するGitサーバー。ソースコードを管理。
Photo & Video
Immich
TrueNASで運用する写真・動画管理。画像認識処理はAIサーバーと連携。
Network Test
OpenSpeedTest
TrueNASで運用するローカルネットワーク速度測定環境。
Web
Nginx
Web・リバースプロキシ。CertbotはNginx環境内で利用。
Private Communication
Private Chat
友人間で使うプライベートなチャット。テキスト・音声・画面共有などに利用。
Local LLM
Open WebUI / Ollama
自宅環境内で利用するローカルLLM。
Image Generation
ComfyUI
AIサーバーのGPUを利用する画像生成環境。
Monitoring
Prometheus / Grafana
サーバー、ストレージ、GPUなどのメトリクスを収集・可視化。
07 / Power & UPS
UPS・電源
Home Labの主要ネットワーク機器、サーバー、ストレージ、AIサーバーをUPSで保護し、短い停電や電源変動に備えています。
Home Lab全体の消費電力は通常おおむね300～400Wで、高い負荷がかかる場合でも500W弱です。
Uninterruptible Power Supply
APC Smart-UPS SMT1500J
- 最大出力
- 980W
- 管理カード
- AP9630FJ / PY-UPC01
- 保護対象
- ネットワーク機器 / Main Server / Storage Server / AI Server
- 通常時の消費電力
- 約300～400W
- 高負荷時の消費電力
- 500W弱
980WはUPSの最大出力で、実際の消費電力ではありません。
08 / Monitoring
監視
PrometheusとGrafanaを使い、CPUやメモリ、ストレージ、GPUの使用状況や温度を確認しています。
Metrics → Visualization
監視項目
node-exporterとDCGM Exporterで機器の指標を収集し、Prometheus・Grafanaで確認する構成です。
- CPU / メモリの使用状況
- ストレージの状態
- GPUの使用状況・温度
- サーバーの稼働状態
09 / Architecture
構成図
ネットワーク・計算・保存・電源の役割をまとめた概念図です。
Internet
EdgeRouter X / Router
HPE Aruba 2930F JL253A
Core Network / VLAN
Other LAN Clients
Core Network / VLAN
Other LAN Clients
MAIN SERVER / RX2540 M4
Proxmox VE / 10GbE SFP+
- Windows Server
- Windows 11
- Minecraft / WireGuard
- Private Chat
- Gitea
- Nginx
- Monitoring
STORAGE / RX1330 M1
TrueNAS / Physical Server
RX2540 M4と専用10GbE SFP+ DACで接続し、NFSバックアップを保存。
ETEAD2D / 4TB HDD × 12
ZFS RAIDZ2 / 約32TB
AI SERVER / RTX 6000 24GB
Core i5-9600K / Ubuntu Server
- Ollama / Open WebUI / vLLM
- Qdrant / SearXNG
- ComfyUI
- Immich ML
POWER / APC Smart-UPS SMT1500J
Network・RX2540 M4・RX1330 M1 / TrueNAS・AI Serverを保護
Network・RX2540 M4・RX1330 M1 / TrueNAS・AI Serverを保護
各機器・サービスと、メインサーバーからストレージサーバーへの専用10GbEバックアップ経路を示す概念図です。